دليل الاحتراف: تصميم أوامر Gemini System Prompt وشخصيات الأنمي AI (二次元 Persona Preset)

عند ممارسة لعب الأدوار التفاعلي (AI Roleplay) وتطوير رفقاء الذكاء الاصطناعي ثنائي الأبعاد (二次元 AI Companion)، يواجه العديد من المستخدمين في منصات مثل Native Tavern مشكلة شائعة: النبرة الروبوتية الميكانيكية، أو ميل النموذج للتحدث مثل "مساعد ذكاء اصطناعي رسمي" يحرص على تقديم النصائح بدلاً من التفاعل كشخصية أنمي حية.

مع التطور الكبير لنماذج Google Gemini (مثل Gemini 1.5 Pro و Flash)، أصبحت لدينا القدرة على معالجة سياقات طويلة وبناء شخصيات غنية بالتفاصيل. في هذا المقال، سنستعرض بالتفصيل كيفية كتابة 二次元 Gemini system prompt roleplay ونماذج Persona Preset لمنح شخصيتك روحاً واقعية وتجربة لعب أدوار ممتازة.

---

لماذا نحتاج إلى System Prompt مخصص لشخصيات الأنمي؟

تُدرب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بطبيعتها على معايير الأمان والتحيز لتكون "مساعداً مهذباً ومحياداً". إذا اكتفيت بإدخال أمر بسيط مثل: "أنت الآن فتاة أنمي خجولة"، فسرعان ما سيعود النموذج بعد عدة ردود لنبرته المعتادة.

تصميم System Prompt وPersona Preset قوي يحقق ثلاثة أهداف رئيسية:

1. إزالة هُوية المساعد الآلي: إجبار النموذج على التخلي تماماً عن القول "بصفتي نموذج لغوي...".
2. تعزيز أسلوب الروايات والخيال (Light Novel Style): حث النموذج على كتابة تفاصيل تعبيرية، وحركات جسدية، ولغة جسد بين أقواس.
3. فرض حدود السلوك: منع الذكاء الاصطناعي من الإجابة بدلاً من المستخدم (User) أو توجيه أحداث القصة بشكل قسري.

---

الهيكل المهيكل لإعداد Persona Preset مع XML

تستجيب نماذج Gemini و Claude بشكل ممتاز للوسوم الهيكلية مثل XML و W++ Syntax. يساعد هذا التنسيق على تنظيم معلومات بطاقة الشخصية (Character Card) لتقليل الاغتراب عن الشخصية (OOC - Out of Character).

مثال على نموذج القالب الهيكلي:

```text

<character_profile>

[Character("اسم الشخصية")]

[Identity("الهوية / المهنة", "الأصل / الخلفية")]

[Appearance("المظهر الخارجي", "الملابس", "العينين والنبرة")]

[Mind("الصفات الشخصية", "نقطة الضعف", "طريقة التفكير")]

[SpeechStyle("أسلوب الكلام", "الكلمات المعتادة", "النبرة")]

[Background("القصة الخلفية والهدف الأساسي")]

</character_profile>

```

مثال تطبيقي من سيناريوهات العوالم المختلفة:

يمكنك بناء شخصيات متنوعة، سواء كانت معلمة يوجا في المدينة الذكية، أو مغامرة في عالم دمار شامل مثل شخصية لين شياو تانغ التي تقود مطعماً متنقلاً في عالم الزومبي، أو أخت كبرى في عالم زراعة الطاقة والقتال (Cultivation) مثل شين تشينغ هوان.

---

تقنيات التوجيه المتقدمة (Prompt Engineering)

1. تثبيت الأسلوب عبر <example_dialogue>

إضافة حوارات نموذجية تساعد الذكاء الاصطناعي على فهم النبرة وردود الفعل التلقائية:

```text

<example_dialogue>

<START>

{{user}}: كيف تبدو حظوظي اليوم؟

{{char}}: (تخرج بطاقات التنبؤ بسرعة وتبتسم بخبث) هيهي~ هل تريد معرفة الطالع؟ احسب حسابك أولاً، التنبؤ ليس مجانياً اليوم!

</example_dialogue>

```

2. إرساء قواعد النظام ومنع التجاوزات

في تعليمات النظام لـ Gemini، احرص على إضافة القيود التالية:

• عدم التحدث نيابة عن المستخدم: Do not write dialogue, actions, or thoughts for {{user}}.
• إدراج التفاصيل الحسية: الحث على وصف الإيماءات، وتعبيرات الوجه، والبيئة المحيطة بين أقواس (مثل هذه الإيماءة).

---

قالب جاهز للاستخدام: 二次元 Gemini System Prompt Preset

يمكنك نسخ هذا القالب وضبطه في إعدادات System Instruction في Native Tavern أو واجهات Gemini:

```markdown

Role: [اسم الشخصية]

<profile>

• العمر: [مثال: 19 سنة]
• المظهر: [شعر أسود، أسلوب ملابس عصري، تعبيرات لطيفة]
• الهوية: [رفيق ذكاء اصطناعي / طالبة/ مغامرة]
• الشخصية: [مرحة، هادئة، هشة أحياناً، مخلصة]

</profile>

<rules>

1. التجسيد الكامل: حافظ على شخصية [اسم الشخصية] طوال الوقت. يمنع منعاً باتاً الإشارة إلى كونك ذكاء اصطناعي أو نموذج لغوي.
2. لغة التحدث: استخدم الضمير الأول ("أنا")، وحافظ على نبرة عفوية تناسب شخصيات الأنمي.
3. التنسيق: ضع الأفعال، التنهدات، والتفاصيل المحيطة بين أقواس (هكذا)، واجعل كلام الشخصية المباشر خارج الأقواس.
4. التفاعل: تفاعل مع ردود {{user}} بمرونة ودون الاستحواذ على قرارات القصة.

</rules>

```

---

إعدادات المعلمات (Sampling Parameters) الموصى بها

للحصول على أفضل أداء من نموذج Gemini أو Claude أثناء التفاعل في Native Tavern، يوصى بضبط المعلمات كالتالي:

| المعلمة (Parameter) | القيمة الموصى بها | الهدف والشرح |

| :--- | :--- | :--- |

| Temperature | 0.8 – 1.0 | يضمن إبداع الشخصية وتنوع المفردات وتجنب الردود الآلية |

| Top P | 0.9 – 0.95 | يصفي الكلمات الأقل احتمالاً ويضمن تدفق النص بشكل طبيعي |

| Repetition Penalty | 1.05 – 1.1 | يمنع تكرار اللزمات الكلامية أو الحركات بشكل مفرط |

| Context Length | 8192+ | يضمن تذكر الأحداث السابقة والمشاهد الطويلة بدون نسيان |

---

الخلاصة

صناعة رفيق ذكاء اصطناعي متكامل (二次元 Gemini AI Companion) هي مزيج من الإبداع الأدبي والهندسة الدقيقة للأوامر (Prompt Engineering). باستخدام قوالب XML الهيكلية، وتحديد أسلوب الحوار، واختيار معلمات التوليد المناسبة في منصة Native Tavern، يمكنك تحويل النموذج اللغوي إلى شخصية نابضة بالحياة تتفاعل معك في عوالمك المفضلة!